ABSTRACT
Frequency, association and impact measures are key concepts in clinical epidemiology; however, it has been found that a considerable proportion of health students and professionals have no knowledge of how to use or interpret them when reading a scientific paper or conducting research. This article aims to explain the main epidemiological measures, how they are used, derived and interpreted. They are approached from the perspective of each of the most frequently used types of primary quantitative research studies (randomized clinical trials, cohort studies, case-control estudies and cross-sectional studies) in order to provide the reader with the context in which they are used. Moreover, the process for calculating and interpreting each result in a real setting is explained using clinical examples for a better understanding of these concepts and in order to prevent their use from becoming just a mechanical or repetitive exercise.
Las medidas de frecuencia, asociación e impacto son conceptos fundamentales de la epidemiología clínica; sin embargo, se ha encontrado que una parte considerable de los estudiantes y de los profesionales en el área de la salud no sabe cómo usarlas ni cómo interpretarlas al leer un texto científico o al hacer una investigación. Este artículo busca explicar las principales medidas epidemiológicas, cuándo se usan, cómo se obtienen y cómo se interpretan. Se abordan desde cada tipo de estudios primarios más frecuentemente utilizados cuando se realizan investigaciones cuantitativas (ensayos clínicos aleatorizados, estudios de cohorte, casos y controles y estudios de corte transversal), con el fin de darle al lector el contexto en el cual se usan. Además, mediante ejemplos clínicos, se explica el proceso para calcular e interpretar cada resultado en un escenario real, con el fin de lograr una mayor comprensión de estos conceptos y de que su uso no sea un ejercicio mecánico o de repetición.